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Apuntes/Matemáticas II/Derivadas y aplicaciones
ES · Selectividad

Derivadas y aplicaciones

La derivada es la herramienta central del cálculo diferencial: mide la razón de cambio instantánea de una función y, geométricamente, la pendiente de la recta tangente. En Matemáticas II este tema articula la derivabilidad, las reglas de derivación (con la regla de la cadena como pieza clave), la regla de L'Hôpital, el estudio de la monotonía y la curvatura, y la resolución de problemas de optimización en contexto. Es uno de los bloques de mayor peso en la fase de acceso de la Selectividad / PAU, donde se evalúa tanto el cálculo correcto como la interpretación razonada de los resultados.

5 secciones·~29 min de lectura·4 competencias·Revisado · 07/2026

T·0222 / 12
Perfil de examen
CE1 · Modelizar y resolver problemas de la vida cotidiana y de la ciencia aplicando estrategias y formas de razonamiento, en particular problemas de optimización y de razón de cambio mediante la derivada.CE2 · Verificar la validez de las soluciones de un problema empleando el razonamiento y la argumentación (por ejemplo, comprobando con la segunda derivada que un punto crítico es realmente un máximo o un mínimo).CE3 · Formular y comprobar conjeturas sencillas utilizando el razonamiento, la abstracción y herramientas adecuadas, conectando el signo de f' y f'' con el comportamiento de la gráfica.CE6 · Descubrir los vínculos de las matemáticas con otras áreas de conocimiento, interpretando la derivada como razón de cambio en física (velocidad, aceleración), economía (coste e ingreso marginal) y ciencias experimentales.
Operadores:calculaderivademuestrajustificainterpretaanalizaestudiarazonarelacionaoptimizadetermina

nivel básico

Domina con seguridad las reglas de derivación (suma, producto, cociente y, sobre todo, la regla de la cadena), el cálculo de tangentes y el estudio de monotonía y extremos: son contenidos comunes que aparecen en casi todos los exámenes de la fase de acceso.

nivel avanzado

Para la fase de admisión y los problemas de mayor nota, profundiza en la regla de L'Hôpital con indeterminaciones encadenadas, la derivabilidad de funciones definidas a trozos con parámetros y los problemas de optimización con modelización geométrica completa, justificando siempre el tipo de extremo.

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Contenido · 5 secciones▾
  1. Derivadas y aplicaciones
    • 01Derivada en un punto y función derivada: interpretación y reglas○
    • 02Regla de la cadena y derivación de funciones a trozos◐
    • 03Recta tangente, recta normal y regla de L'Hôpital◐
    • 04Monotonía, curvatura, extremos y puntos de inflexión◐
    • 05Problemas de optimización en contexto●

5 secciones · 20 puntos clave · 14 fórmulas · 20 errores típicos

§ 01
§ 01

Derivada en un punto y función derivada: interpretación y reglas#

~6 min de lectura●○○BásicoCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas II · Sentido de la medida · Distinción entre función derivada y valor de la derivada en un punto; dominio de derivabilidad; derivadas laterales; reglas de derivación

Pendiente de la tangente como límite de las secantes

La derivada como pendiente de la tangenteGráfica de f(x) = x^2 - 2x + 1, raíces en x = 1, mínimo en (1, 0), ordenada en el origen y = 1, en el intervalo x de -1 a 4−112342468pendiente f'(2) = 2f(x) = x2 − 2x + 1yx

Puntos clave

La derivada de una función f en un punto x = a se define como el límite del cociente incremental f'(a) = lim_{h→0} [f(a+h) − f(a)] / h, cuando dicho límite existe y es finito. Este número mide la razón de cambio instantánea de f en a y, geométricamente, es la pendiente de la recta tangente a la gráfica de f en el punto (a, f(a)). Físicamente, si f(t) describe una posición, f'(t) es la velocidad instantánea; si f describe un coste, f'(x) es el coste marginal. Esta doble lectura —geométrica y física— es la idea central del tema y conviene tenerla siempre presente.
Hay que distinguir con cuidado dos objetos: el valor de la derivada en un punto, f'(a), que es un número concreto, y la función derivada, f', que asigna a cada punto donde f es derivable el valor de su derivada. El dominio de derivabilidad de f es el conjunto de puntos en los que ese límite existe; siempre está contenido en el dominio de f y puede ser estrictamente menor (por ejemplo, f(x) = |x| es continua en todo ℝ pero no es derivable en x = 0). Calcular f' como función nos permite después estudiar de golpe la monotonía, los extremos y la curvatura de f.
Las derivadas laterales precisan el concepto en puntos delicados: f'(a⁻) = lim_{h→0⁻} [f(a+h) − f(a)]/h y f'(a⁺) = lim_{h→0⁺} [f(a+h) − f(a)]/h. La función es derivable en a si y solo si ambas derivadas laterales existen, son finitas y coinciden. Esto es decisivo en funciones definidas a trozos y en puntos angulosos: en un «pico» como el de |x| las derivadas laterales valen −1 y +1, no coinciden, y por eso no hay tangente única. Conviene recordar también el teorema fundamental que enlaza este tema con el anterior: toda función derivable en un punto es continua en él (la derivabilidad es más fuerte que la continuidad), pero el recíproco es falso (Fig. 2).

Continuidad y derivabilidad: un punto anguloso

Punto anguloso: continua pero no derivable en x = aGráfica de f'(a⁻) = −1, ordenada en el origen y = 2.5, decreciente, en el intervalo x de 0 a 2, Gráfica de f'(a⁺) = +1, creciente, en el intervalo x de 2 a 40.511.522.533.540.511.522.53continua · noderivableaf'(a⁻) = −1f'(a⁺) = +1yx
Fig. 2 ↓
Para calcular derivadas de manera eficaz se usan las reglas de derivación: la derivada de una suma es la suma de las derivadas, (f ± g)' = f' ± g'; la del producto, (f·g)' = f'g + fg'; y la del cociente, (f/g)' = (f'g − fg')/g². Estas reglas, combinadas con la tabla de derivadas elementales (potencias, exponenciales, logaritmos y funciones trigonométricas, repaso de 1.º), permiten derivar la inmensa mayoría de las funciones del curso. Históricamente, Isaac Newton y Gottfried Leibniz desarrollaron el cálculo diferencial de forma independiente en el siglo XVII, y la notación de Leibniz, dy/dx, sigue siendo la más extendida para subrayar la idea de cociente de incrementos infinitesimales.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • DerivadaLímite del cociente incremental cuando el incremento tiende a cero; mide el ritmo de cambio instantáneo.
  • Cociente incrementalExpresión [f(a+h) − f(a)]/h; geométricamente, la pendiente de la secante que une dos puntos de la curva.
  • Función derivadaFunción f′ que asigna a cada x la derivada en ese punto; no confundirla con el número f′(a).
  • Derivada lateralDerivada calculada solo por la izquierda o solo por la derecha; deben coincidir para que exista f′(a).
  • Tasa de variaciónCambio de la función por unidad de variable; la media sobre un intervalo, la instantánea en un punto.
  • Punto angulosoPunto en el que la función es continua pero las derivadas laterales difieren, como |x| en x = 0.

Derivada en un punto (cociente incremental)

f′(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)hf'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}f′(a)=h→0lim​hf(a+h)−f(a)​

Pendiente de la tangente y razón de cambio instantánea de f en a; el límite debe existir y ser finito.

Reglas del producto y del cociente

(f⋅g)′=f′g+fg′(fg)′=f′g−fg′g2(f \cdot g)' = f'g + f g' \qquad \left(\frac{f}{g}\right)' = \frac{f'g - f g'}{g^{2}}(f⋅g)′=f′g+fg′(gf​)′=g2f′g−fg′​

Reglas básicas de derivación; en el cociente el numerador es f'g menos fg', en ese orden, y se divide por g al cuadrado.

Derivabilidad implica continuidad

f derivable en a  ⟹  f continua en af \text{ derivable en } a \;\Longrightarrow\; f \text{ continua en } af derivable en a⟹f continua en a

La implicación solo va en este sentido: hay funciones continuas no derivables (por ejemplo, en un punto anguloso).

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Ejemplo resuelto

Derivada por la definición y pendiente de la tangente

Sea f(x) = x² − 4x + 3. a) Calcula f'(x) usando la definición de derivada como límite del cociente incremental. b) Determina la pendiente de la recta tangente a la gráfica de f en el punto de abscisa x = 3.

  1. 01Planteamos el cociente incremental

    Calculamos f(x + h) y restamos f(x). Como f(x) = x² − 4x + 3, se tiene f(x + h) = (x + h)² − 4(x + h) + 3 = x² + 2xh + h² − 4x − 4h + 3.

  2. 02Dividimos por h y simplificamos

    Sacamos factor común h en el numerador y simplificamos con el denominador (h ≠ 0 al tomar el límite).

  3. 03Tomamos el límite cuando h → 0

    El término h desaparece y obtenemos la función derivada.

  4. 04Evaluamos en x = 3

    La pendiente de la tangente en ese punto es el valor de f' allí.

Resultado: f'(x) = 2x − 4 y la pendiente de la recta tangente en x = 3 es f'(3) = 2.

Objetivo Selectividad

  • Dada f(x), calcular f'(x) aplicando con corrección las reglas de derivación y, en particular, evaluar f'(a) en un punto concreto (pendiente o velocidad). También se pide demostrar, mediante la definición como límite, la derivada de una función sencilla.
  • Estudiar la derivabilidad de una función en un punto comparando sus derivadas laterales y razonar la relación entre continuidad y derivabilidad.
  • Interpretar f′(a) en contexto —velocidad instantánea, coste marginal, ritmo de cambio— y dar el resultado con sus unidades.
  • Derivar un producto o un cociente sin desarrollarlo antes, y simplificar el resultado ANTES de evaluar en el punto.

Errores frecuentes

  • Confundir el valor numérico f'(a) con la función f': escribir como respuesta la fórmula de f' cuando se pide la pendiente concreta en a, o viceversa.
  • Derivar mal el cociente invirtiendo el orden del numerador, es decir, escribir (fg' − f'g)/g² en lugar de (f'g − fg')/g²; un cambio de signo que arruina todo el ejercicio.
  • Sacar la regla del producto para una constante por una función: (k·f)′ = k·f′, sin el término k′·f que siempre vale cero.
  • Intercambiar la derivada de xⁿ con la de aˣ: la primera es n·xⁿ⁻¹ y la segunda aˣ·ln a. Que la variable esté en la base o en el exponente cambia la regla entera.

§ 01

Repaso activo

Dada f(x) = (2x − 1) / (x² + 1), calcula f'(x) aplicando la regla del cociente, simplifica el resultado y halla el valor de la pendiente de la recta tangente a la gráfica de f en el punto de abscisa x = 0.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

§ 02
§ 02

Regla de la cadena y derivación de funciones a trozos#

~5 min de lectura●●○EstándarCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas II · Sentido de la medida · Teorema de derivación para funciones compuestas (regla de la cadena); continuidad y derivabilidad de funciones definidas a trozos

Esquema de la regla de la cadena por capas

Regla de la cadena: dy/dx = f'(g(x)) · g'(x)Grafo, x → u = g(x), u = g(x) → y = f(u)xu = g(x)y = f(u)g'(x)f'(u)

Puntos clave

La regla de la cadena es la herramienta para derivar funciones compuestas, esto es, funciones del tipo «función de otra función». Si y = f(u) y u = g(x), entonces la composición (f ∘ g)(x) = f(g(x)) tiene por derivada (f ∘ g)'(x) = f'(g(x)) · g'(x). En notación de Leibniz se lee con especial claridad como dy/dx = (dy/du)·(du/dx): se deriva la función «de fuera» evaluada en la «de dentro» y se multiplica por la derivada de la «de dentro». Esta regla es, con diferencia, la fuente más frecuente de errores y la que más conviene automatizar.
En la práctica conviene identificar capas: por ejemplo, en h(x) = sen(3x² + 1) la capa exterior es el seno y la interior es 3x² + 1, de modo que h'(x) = cos(3x² + 1) · 6x. Cuando hay varias capas anidadas, la regla se aplica reiteradamente, multiplicando una derivada por cada nivel. Casos especialmente útiles que conviene memorizar como consecuencia directa son [g(x)ⁿ]' = n·g(x)ⁿ⁻¹·g'(x), [e^{g(x)}]' = e^{g(x)}·g'(x) y [ln g(x)]' = g'(x)/g(x).
Las funciones definidas a trozos requieren estudiar por separado la continuidad y la derivabilidad en los puntos de empalme (los valores donde cambia la definición). En el interior de cada trozo la función es tan regular como la expresión que la define; toda la dificultad se concentra en los puntos de unión. Para que sea continua en un punto de empalme a deben coincidir los límites laterales con el valor de la función: lim_{x→a⁻} f(x) = lim_{x→a⁺} f(x) = f(a). Para que además sea derivable allí, las derivadas laterales (calculadas con la expresión de cada trozo) deben coincidir: f'(a⁻) = f'(a⁺) (Fig. 4).

Función a trozos: empalme continuo y derivable

Empalme continuo y derivable en x = 1Gráfica de x^2, x <= 1, raíces en x = 0, mínimo en (0, 0), ordenada en el origen y = 0, en el intervalo x de -1 a 1, Gráfica de 2x - 1, x > 1, creciente, en el intervalo x de 1 a 3−1−0.50.511.522.53−1123456empalme suave en(1, 1)x2, x ≤ 12x − 1, x > 1yx
Fig. 4 ↓
Un procedimiento ordenado para los frecuentes ejercicios con parámetros es el siguiente: primero se impone la continuidad en el punto de empalme, lo que suele dar una ecuación entre los parámetros; después se impone la igualdad de las derivadas laterales, que aporta otra ecuación; y se resuelve el sistema. Es imprescindible recordar que la derivabilidad solo se puede exigir si antes hay continuidad: una función discontinua nunca es derivable en el punto de la discontinuidad, así que el orden de las condiciones no es opcional.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Regla de la cadenaDerivada de una composición: (f∘g)′(x) = f′(g(x))·g′(x). La derivada exterior evaluada en la interior, POR la derivada interior.
  • Función compuestaFunción obtenida al aplicar una función al resultado de otra; se deriva de fuera hacia dentro.
  • Función interiorLa que se aplica primero, g en f(g(x)); su derivada es el factor que más se olvida.
  • Función exteriorLa que se aplica en último lugar, f en f(g(x)); su derivada se evalúa EN la interior, no en x.
  • Derivación logarítmicaTécnica de tomar logaritmos antes de derivar; imprescindible cuando la variable está en la base y en el exponente.
  • EmpalmePunto donde cambia la expresión de una función a trozos; allí se imponen primero la continuidad y después la derivabilidad.

Regla de la cadena

(f∘g)′(x)=f′(g(x))⋅g′(x)(f \circ g)'(x) = f'\big(g(x)\big) \cdot g'(x)(f∘g)′(x)=f′(g(x))⋅g′(x)

Derivada de la composición: derivada de la función exterior evaluada en la interior, por la derivada de la interior.

Consecuencias frecuentes de la regla de la cadena

[eg(x)]′=eg(x)⋅g′(x)[ln⁡g(x)]′=g′(x)g(x)\big[e^{g(x)}\big]' = e^{g(x)} \cdot g'(x) \qquad \big[\ln g(x)\big]' = \frac{g'(x)}{g(x)}[eg(x)]′=eg(x)⋅g′(x)[lng(x)]′=g(x)g′(x)​

Casos habituales con exponencial y logaritmo, muy útiles en la PAU.

Condiciones en un punto de empalme

Continuidad: lim⁡x→a−f=lim⁡x→a+f=f(a);Derivabilidad: f′(a−)=f′(a+)\text{Continuidad: } \lim_{x \to a^{-}} f = \lim_{x \to a^{+}} f = f(a); \quad \text{Derivabilidad: } f'(a^{-}) = f'(a^{+})Continuidad: x→a−lim​f=x→a+lim​f=f(a);Derivabilidad: f′(a−)=f′(a+)

Primero la continuidad, después la igualdad de derivadas laterales; el orden es obligatorio.

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Ejemplo resuelto

Función a trozos: continuidad y derivabilidad con parámetros

Se considera la función f(x) = x² para x ≤ 1 y f(x) = ax + b para x > 1. Determina los valores de a y b para que f sea continua y derivable en x = 1.

  1. 01Continuidad en x = 1

    Igualamos el valor por la izquierda (con x²) y el límite por la derecha (con ax + b). Por la izquierda f(1) = 1² = 1; por la derecha el límite es a·1 + b = a + b.

  2. 02Derivadas laterales en x = 1

    Derivamos cada trozo: para x ≤ 1, f'(x) = 2x, luego f'(1⁻) = 2. Para x > 1, f'(x) = a, luego f'(1⁺) = a. La derivabilidad exige que coincidan.

  3. 03Resolvemos el sistema

    De la segunda condición a = 2; sustituyendo en la primera, 1 = 2 + b, de donde b = −1.

  4. 04Comprobación

    Con a = 2 y b = −1 el segundo trozo es 2x − 1, que en x = 1 vale 1 (continua) y tiene pendiente 2 (igual que 2x en x = 1), así que el empalme es suave.

Resultado: a = 2 y b = −1: con estos valores f es continua y derivable en x = 1.

Objetivo Selectividad

  • Derivar correctamente funciones compuestas (productos de cadenas con exponenciales, logaritmos, raíces y trigonométricas) aplicando la regla de la cadena de forma encadenada.
  • Dada una función a trozos con uno o dos parámetros, determinar sus valores para que la función sea continua y derivable en el punto de empalme, planteando y resolviendo el sistema de condiciones.
  • Aplicar la derivación logarítmica cuando la variable aparece a la vez en la base y en el exponente, tomando logaritmos antes de derivar.
  • Derivar por capas una composición triple, nombrando en cada paso cuál es la función exterior y cuál la interior.

Errores frecuentes

  • Olvidar multiplicar por la derivada de la función interior: escribir [sen(3x²)]' = cos(3x²) en lugar de cos(3x²)·6x.
  • Imponer la derivabilidad en un punto de empalme sin haber comprobado primero la continuidad, o usar la derivada de un trozo en un punto que no le corresponde.
  • Sumar las derivadas de la exterior y la interior: la regla de la cadena las MULTIPLICA.
  • Comparar f′(a⁻) con f′(a⁺) sin haber comprobado la continuidad: si la función no es continua en a no es derivable, y la comparación de pendientes no dice nada.

§ 02

Repaso activo

Considera la función f(x) = ax² + bx para x ≤ 1 y f(x) = ln x + 3 para x > 1. Determina los valores de a y b para que f sea continua y derivable en x = 1.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Currículo de Bachillerato (LOMLOE) — materias y saberes básicos (Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes — educagob)

§ 03
§ 03

Recta tangente, recta normal y regla de L'Hôpital#

~5 min de lectura●●○EstándarCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas II · Sentido de la medida · Ecuación de la recta tangente y de la recta normal; aplicación de la derivada al cálculo de límites (regla de L'Hôpital)

Indeterminaciones que se reducen a L'Hôpital

Reducir a la forma de L'HôpitalGrafo, 0 · ∞ → 0/0 · ∞/∞, ∞ − ∞ → 0/0 · ∞/∞, 1^∞ · 0^0 → 0/0 · ∞/∞0/0 · ∞/∞0 · ∞∞ − ∞1∞ · 00como fracciónfactor comúntomar ln

Puntos clave

La recta tangente a la gráfica de f en el punto de abscisa x = a es la recta que pasa por (a, f(a)) y tiene por pendiente f'(a). Su ecuación, en forma punto-pendiente, es y = f(a) + f'(a)·(x − a). Esta recta es la mejor aproximación lineal de la función cerca de a: «se pega» a la curva en ese punto. Calcularla requiere solo dos datos, el valor f(a) y la pendiente f'(a), por lo que el procedimiento es siempre el mismo: evaluar la función y su derivada en el punto.
La recta normal es la perpendicular a la tangente en el mismo punto de contacto. Como el producto de pendientes de dos rectas perpendiculares es −1, la pendiente de la normal es −1/f'(a) (siempre que f'(a) ≠ 0). Su ecuación es y = f(a) − (1/f'(a))·(x − a). Hay que prestar atención a los casos particulares: si f'(a) = 0 la tangente es horizontal y la normal es la recta vertical x = a; recíprocamente, si la tangente es vertical, la normal es horizontal (Fig. 5).

Recta tangente y recta normal a una curva

Tangente a f en x = 2 (la normal es perpendicular)Gráfica de f(x) = x^3 - 3x + 2, raíces en x = 1, mínimo en (1, 0), ordenada en el origen y = 2, en el intervalo x de -1 a 4−11234−6−4−2246810tangente:pendiente 9f(x) = x3 − 3x + 2yx
Fig. 5 ↓
La regla de L'Hôpital aplica las derivadas al cálculo de límites con indeterminación del tipo 0/0 o ∞/∞. Establece que, bajo hipótesis adecuadas, lim [f(x)/g(x)] = lim [f'(x)/g'(x)], es decir, que se puede sustituir el cociente por el cociente de las derivadas. Es importante derivar el numerador y el denominador por separado (no es la derivada de un cociente) y verificar que se mantiene la indeterminación antes de aplicarla; si tras derivar sigue habiendo 0/0 o ∞/∞, la regla se puede volver a aplicar.
Muchas indeterminaciones que no son directamente 0/0 ni ∞/∞ se reducen a una de estas dos formas para poder usar L'Hôpital: la forma 0·∞ se transforma en cociente escribiendo el producto como una fracción; la forma ∞ − ∞ se reduce sacando factor común o combinando en una sola fracción; y las formas exponenciales 1^∞, 0⁰ e ∞⁰ se tratan tomando logaritmos (calculando primero el límite del logaritmo de la expresión). La regla lleva el nombre del marqués de L'Hôpital, que la publicó en 1696 en el primer tratado de cálculo diferencial, aunque su descubrimiento se atribuye a Johann Bernoulli.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Recta tangenteRecta y = f(a) + f′(a)(x − a), que toca la curva en (a, f(a)) con su misma pendiente.
  • Recta normalRecta perpendicular a la tangente en el punto de tangencia; su pendiente es −1/f′(a).
  • PendienteCoeficiente m de una recta y = mx + n; para una curva en un punto es el valor de la derivada allí.
  • PerpendicularidadDos rectas son perpendiculares cuando el producto de sus pendientes vale −1.
  • Regla de L’HôpitalEn una indeterminación 0/0 o ∞/∞, el límite del cociente iguala al límite del cociente de las DERIVADAS por separado.
  • Punto de tangenciaPunto (a, f(a)) donde la recta toca la curva; es el punto por el que pasan tanto la tangente como la normal.

Recta tangente en x = a

Tangente: y=f(a)+f′(a) (x−a)\text{Tangente: } y = f(a) + f'(a)\,(x - a)Tangente: y=f(a)+f′(a)(x−a)

Pasa por (a, f(a)) con pendiente f'(a).

Recta normal en x = a

Normal: y=f(a)−1f′(a) (x−a),f′(a)≠0\text{Normal: } y = f(a) - \frac{1}{f'(a)}\,(x - a), \quad f'(a) \neq 0Normal: y=f(a)−f′(a)1​(x−a),f′(a)=0

Perpendicular a la tangente; su pendiente es la opuesta de la inversa de f'(a).

Regla de L'Hôpital

lim⁡x→af(x)g(x)=lim⁡x→af′(x)g′(x)(indet. 00 o ∞∞)\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} \quad \left(\text{indet. } \tfrac{0}{0} \text{ o } \tfrac{\infty}{\infty}\right)x→alim​g(x)f(x)​=x→alim​g′(x)f′(x)​(indet. 00​ o ∞∞​)

Se deriva numerador y denominador por separado; solo válida ante indeterminación 0/0 o ∞/∞.

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Ejemplo resuelto

Recta tangente, recta normal y un límite por L'Hôpital

Sea f(x) = x³ − 3x + 2. a) Halla la ecuación de la recta tangente y de la recta normal a la gráfica de f en el punto de abscisa x = 2. b) Calcula lim_{x→0} (eˣ − 1 − x)/x².

  1. 01Valor y derivada en x = 2

    Evaluamos la función: f(2) = 2³ − 3·2 + 2 = 8 − 6 + 2 = 4. Derivamos: f'(x) = 3x² − 3, y f'(2) = 3·4 − 3 = 9.

  2. 02Recta tangente

    Aplicamos la fórmula punto-pendiente con pendiente 9 en el punto (2, 4).

  3. 03Recta normal

    La pendiente de la normal es −1/9, en el mismo punto (2, 4).

  4. 04Límite: comprobamos la indeterminación

    Al sustituir x = 0 el numerador da e⁰ − 1 − 0 = 0 y el denominador 0, luego es 0/0. Aplicamos L'Hôpital derivando arriba y abajo: (eˣ − 1)/(2x).

  5. 05Segunda aplicación de L'Hôpital

    El nuevo cociente vuelve a ser 0/0 en x = 0, así que derivamos otra vez: eˣ/2. Sustituyendo x = 0 obtenemos el resultado.

Resultado: Tangente: y = 9x − 14; normal: y = −(1/9)x + 38/9. El límite vale 1/2.

Objetivo Selectividad

  • Hallar las ecuaciones de la recta tangente y de la recta normal a una curva en un punto dado, e incluso determinar el punto donde la tangente tiene una pendiente prefijada (por ejemplo, paralela a una recta dada).
  • Calcular límites mediante la regla de L'Hôpital, justificando que existe la indeterminación, aplicándola las veces necesarias y, en su caso, reduciendo previamente la indeterminación a la forma 0/0 o ∞/∞.
  • Localizar el punto en que la tangente es horizontal (f′(x) = 0) o paralela a una recta dada (f′(x) = m) y escribir después su ecuación.
  • Transformar 0·∞ o ∞−∞ en un cociente antes de aplicar L’Hôpital, y reducir 1^∞ tomando logaritmos.

Errores frecuentes

  • Aplicar L'Hôpital derivando el cociente con la regla del cociente, en lugar de derivar numerador y denominador por separado.
  • Usar L'Hôpital sin que haya indeterminación (por ejemplo, en un límite que da 3/0 o 5/2), lo que produce un resultado falso.
  • Dar a la normal pendiente −f′(a) en lugar de −1/f′(a): es perpendicular a la tangente, así que su pendiente es la opuesta de la INVERSA.
  • Seguir derivando con L’Hôpital cuando la indeterminación ya ha desaparecido: en cuanto el cociente de derivadas deja de ser indeterminado, hay que evaluarlo.

§ 03

Repaso activo

Dada la función f(x) = x³ − 6x + 4, halla las ecuaciones de la recta tangente y de la recta normal a su gráfica en el punto de abscisa x = 1.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

§ 04
§ 04

Monotonía, curvatura, extremos y puntos de inflexión#

~6 min de lectura●●○EstándarCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas II · Sentido de la medida · Intervalos de crecimiento y decrecimiento; concavidad (f''<0) y convexidad (f''>0); puntos críticos; extremos relativos y absolutos

Tabla de signos de f' y f''

Tabla de signos de f prima y f doble prima-11f' :+-+f :crecedecrececreceMAXMIN

Puntos clave

El signo de la primera derivada gobierna la monotonía de la función. Si f'(x) > 0 en un intervalo, la función es estrictamente creciente en él; si f'(x) < 0, es estrictamente decreciente. Por eso el primer paso para estudiar la monotonía es resolver f'(x) = 0 (los puntos críticos) y estudiar el signo de f' en los intervalos que esos puntos determinan en el dominio. Un cambio de signo de f' de positivo a negativo señala un máximo relativo, y un cambio de negativo a positivo, un mínimo relativo: es el llamado criterio de la primera derivada.
Los puntos críticos son los valores donde f'(x) = 0, candidatos a extremo relativo; pero no todo punto crítico es un extremo (por ejemplo, en f(x) = x³ se tiene f'(0) = 0 y, sin embargo, x = 0 no es ni máximo ni mínimo, sino un punto de inflexión con tangente horizontal). Además, los extremos pueden aparecer también en puntos donde f no es derivable. Por ello, el estudio honesto de los extremos exige considerar tanto los puntos de derivada nula como los puntos de no derivabilidad del dominio.
El signo de la segunda derivada describe la curvatura. Con el convenio del currículo (que conviene escribir explícitamente en el examen), donde f''(x) > 0 la función es convexa (curva con forma de ∪, «sonriente») y donde f''(x) < 0 es cóncava (forma de ∩, «triste»). Un punto de inflexión es aquel en el que la curvatura cambia de signo, es decir, donde f'' pasa de positiva a negativa o al revés; para localizarlos se resuelve f''(x) = 0 y se comprueba que efectivamente hay cambio de concavidad. La relación entre f, f' y f'' es el corazón del análisis: f crece donde f' es positiva, y f es convexa donde f'' es positiva (Fig. 7).

Relación entre f, f' y f'': monotonía, extremos y curvatura

Máximo, mínimo y punto de inflexiónGráfica de f(x) = x^3 - 3x, raíces en x = -1.732, 0, 1.732, máximo en (-1, 2), mínimo en (1, -2), ordenada en el origen y = 0, en el intervalo x de -2.5 a 2.5−2−112−4−3−2−11234máx. (−1, 2)mín. (1, −2)inflexión (0, 0)f(x) = x3 − 3xyx
Fig. 7 ↓
El criterio de la segunda derivada ofrece una vía rápida para clasificar un punto crítico: si f'(a) = 0 y f''(a) < 0, entonces a es un máximo relativo; si f'(a) = 0 y f''(a) > 0, es un mínimo relativo. Si f''(a) = 0 el criterio no decide y hay que recurrir al criterio de la primera derivada. Para los extremos absolutos en un intervalo cerrado [a, b] se aplica el teorema de Weierstrass: una función continua en un cerrado alcanza su máximo y su mínimo absolutos, que se buscan comparando los valores de f en los puntos críticos del interior y en los extremos a y b del intervalo. Pierre de Fermat fue pionero en el siglo XVII al observar que en los extremos la tangente es horizontal.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • MonotoníaCarácter creciente o decreciente de la función; lo decide el signo de f′.
  • Punto críticoPunto del dominio donde f′ se anula o no existe; solo ahí puede haber extremo relativo.
  • Extremo relativoMáximo o mínimo respecto de un entorno del punto, no de todo el dominio.
  • Extremo absolutoMayor o menor valor de la función en todo el conjunto considerado; en un cerrado puede darse en un extremo del intervalo.
  • CurvaturaConcavidad o convexidad de la gráfica; la decide el signo de f″ (con el convenio f″ > 0 ⟹ convexa, ∪).
  • Punto de inflexiónPunto en el que la curvatura cambia de sentido; exige que f″ cambie de signo, no solo que se anule.

Monotonía a partir de f'

f′(x)>0⇒f creciente;f′(x)<0⇒f decrecientef'(x) > 0 \Rightarrow f \text{ creciente}; \qquad f'(x) < 0 \Rightarrow f \text{ decreciente}f′(x)>0⇒f creciente;f′(x)<0⇒f decreciente

El signo de la primera derivada determina si la función sube o baja.

Criterio de la segunda derivada

f′(a)=0,  f′′(a)<0⇒maˊx.;f′(a)=0,  f′′(a)>0⇒mıˊn.f'(a) = 0,\; f''(a) < 0 \Rightarrow \text{máx.}; \qquad f'(a) = 0,\; f''(a) > 0 \Rightarrow \text{mín.}f′(a)=0,f′′(a)<0⇒maˊx.;f′(a)=0,f′′(a)>0⇒mıˊn.

Clasifica un punto crítico según el signo de f'' allí; si f''(a)=0 el criterio no decide.

Curvatura a partir de f''

f′′(x)>0⇒convexa (∪);f′′(x)<0⇒coˊncava (∩)f''(x) > 0 \Rightarrow \text{convexa } (\cup); \qquad f''(x) < 0 \Rightarrow \text{cóncava } (\cap)f′′(x)>0⇒convexa (∪);f′′(x)<0⇒coˊncava (∩)

Convenio del currículo: segunda derivada positiva, convexa; negativa, cóncava; el cambio de signo da un punto de inflexión.

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Ejemplo resuelto

Estudio de monotonía, curvatura, extremos e inflexión

Estudia los intervalos de crecimiento y decrecimiento, los extremos relativos, los intervalos de concavidad y convexidad y los puntos de inflexión de la función f(x) = x³ − 3x.

  1. 01Primera derivada y puntos críticos

    Derivamos: f'(x) = 3x² − 3 = 3(x² − 1). Igualando a cero, x² = 1, luego x = −1 y x = 1 son los puntos críticos.

  2. 02Signo de f' y monotonía

    En (−∞, −1) f' es positiva (crece), en (−1, 1) es negativa (decrece) y en (1, +∞) es positiva (crece). Por el cambio de signo, x = −1 es máximo y x = 1 es mínimo.

  3. 03Valores de los extremos

    Sustituimos en f: f(−1) = (−1)³ − 3(−1) = −1 + 3 = 2 y f(1) = 1 − 3 = −2.

  4. 04Segunda derivada y curvatura

    f''(x) = 6x. Es negativa para x < 0 (cóncava, ∩) y positiva para x > 0 (convexa, ∪). En x = 0 cambia el signo: hay punto de inflexión.

  5. 05Punto de inflexión

    Evaluamos f(0) = 0³ − 3·0 = 0. La curvatura cambia de cóncava a convexa, así que (0, 0) es punto de inflexión.

Resultado: Crece en (−∞, −1) y (1, +∞), decrece en (−1, 1); máximo (−1, 2) y mínimo (1, −2); cóncava en (−∞, 0), convexa en (0, +∞), con punto de inflexión en (0, 0).

Objetivo Selectividad

  • Estudiar los intervalos de crecimiento y decrecimiento y los de concavidad y convexidad de una función, y determinar sus extremos relativos y sus puntos de inflexión justificando el tipo mediante el signo de f' o el valor de f''.
  • Hallar los extremos absolutos de una función continua en un intervalo cerrado, comparando los valores en los puntos críticos interiores y en los extremos del intervalo.
  • Construir la tabla de signos de f′ y f″ sobre la recta real, marcando los puntos críticos Y los que no pertenecen al dominio, y leer de ella todos los intervalos.
  • Separar extremo relativo de extremo absoluto, recordando que en un intervalo cerrado hay que evaluar también en los extremos del intervalo.

Errores frecuentes

  • Afirmar que todo punto con f'(x) = 0 es un extremo, olvidando los puntos de inflexión con tangente horizontal (como x³ en x = 0).
  • Intercambiar convexa y cóncava: con el convenio f'' > 0 la función es convexa (∪), no cóncava; conviene declarar el convenio usado.
  • Unir con «∪» dos tramos de crecimiento separados por un punto que no pertenece al dominio: se enumeran como intervalos independientes.
  • Declarar punto de inflexión solo porque f″(a) = 0: hace falta además que f″ CAMBIE de signo al pasar por a.

§ 04

Repaso activo

Dada la función f(x) = x⁴ − 4x² + 3, determina sus intervalos de crecimiento y decrecimiento, sus extremos relativos, sus intervalos de concavidad y convexidad y sus puntos de inflexión.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

§ 05
§ 05

Problemas de optimización en contexto#

~6 min de lectura●●●ProfundizaciónCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas II · Sentido de la medida · Resolución de problemas de optimización relacionados con la geometría o con las ciencias experimentales y sociales, e interpretación del resultado en su contexto

Volumen de la caja en función del lado recortado

El volumen es máximo en x = 2Gráfica de V(x) = x(12 - 2x)^2, raíces en x = 0, 6, máximo en (2, 128), ordenada en el origen y = 0, en el intervalo x de 0 a 612345620406080100120140máx. V(2) = 128V(x) = x(12 − 2x)2V (volumen)x (lado recortado)

Puntos clave

La optimización aplica todo lo aprendido sobre derivadas para resolver problemas de la vida real en los que se busca el valor máximo o mínimo de una magnitud: el área mayor de un terreno con una valla dada, el volumen máximo de una caja, el coste mínimo de un envase, el tiempo o el recorrido más cortos. Es el contenido del tema con mayor peso interpretativo en la PAU, porque exige modelizar la situación, calcular y, además, interpretar el resultado en su contexto. Conecta directamente las matemáticas con la física, la economía y las ciencias experimentales (competencia CE6).
El método de resolución sigue siempre los mismos pasos. Primero se identifica la magnitud que se quiere optimizar y se escribe su fórmula (la función objetivo), que normalmente depende de dos variables. Segundo, se usa la condición o ligadura del enunciado (un perímetro fijo, un volumen dado, una relación geométrica) para expresar una variable en función de la otra y reducir la función objetivo a una sola variable. Tercero, se determina el dominio realista de esa variable (las longitudes y áreas deben ser positivas, por ejemplo).
Una vez se tiene la función objetivo de una sola variable, se deriva, se iguala la derivada a cero y se resuelven los puntos críticos. A continuación —y este paso es imprescindible para una respuesta completa— se justifica que el punto hallado es realmente un máximo o un mínimo, mediante el criterio de la segunda derivada (signo de f'') o el estudio del signo de la primera derivada. Por último se calcula el valor óptimo de la magnitud y se interpreta la solución respondiendo exactamente a lo que pregunta el enunciado, con sus unidades (Fig. 9).

Caja abierta a partir de una lámina cuadrada (modelización)

Lámina 12 × 12: recortar esquinas de lado x → V(x) = x (12 − 2x)²Esquema con 10 elementos, x, 12x12
Fig. 9 ↓
Conviene cuidar dos aspectos que distinguen una buena respuesta. Por un lado, no se debe olvidar comprobar los extremos del dominio cuando el intervalo es cerrado o cuando la función pudiera alcanzar el óptimo en una frontera. Por otro, la interpretación en contexto: si el problema pregunta por las dimensiones de la caja, no basta con dar el valor de x que anula la derivada, sino que hay que traducirlo a las medidas pedidas y, si procede, al valor óptimo de la magnitud (el volumen, el área, el coste). Una solución sin justificación del tipo de extremo y sin interpretación final se considera incompleta.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Función objetivoMagnitud que hay que hacer máxima o mínima; es la que se deriva.
  • LigaduraRelación que enlaza las variables del problema y permite reducirlo a una sola incógnita.
  • Punto críticoValor que anula la derivada de la función objetivo; es el candidato a óptimo.
  • Dominio realistaConjunto de valores que la variable puede tomar según el contexto físico o económico del enunciado.
  • OptimizaciónBúsqueda del máximo o del mínimo de una magnitud sujeta a una condición.
  • Criterio de la segunda derivadaf′(x₀) = 0 con f″(x₀) < 0 da máximo y con f″(x₀) > 0 da mínimo; es la justificación que el examen exige.

Plan de un problema de optimización

1) Funcioˊn objetivo →2) Ligadura →3) Una variable\text{1) Función objetivo } \to \text{2) Ligadura } \to \text{3) Una variable}1) Funcioˊn objetivo →2) Ligadura →3) Una variable

Modelizar la magnitud a optimizar, usar la condición del enunciado y reducir a una sola variable.

Resolución y justificación del extremo

f′(x)=0  ⇒  x0;f′′(x0)<0  (maˊx.)   o   f′′(x0)>0  (mıˊn.)f'(x) = 0 \;\Rightarrow\; x_0; \qquad f''(x_0) < 0 \;(\text{máx.}) \;\text{ o }\; f''(x_0) > 0 \;(\text{mín.})f′(x)=0⇒x0​;f′′(x0​)<0(maˊx.) o f′′(x0​)>0(mıˊn.)

Se hallan los puntos críticos y se clasifica el óptimo con la segunda derivada.

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Ejemplo resuelto

Volumen máximo de una caja sin tapa

De una lámina cuadrada de cartón de 12 cm de lado se recortan en las cuatro esquinas cuadrados iguales de lado x y, plegando las pestañas, se forma una caja abierta (sin tapa). Determina el valor de x que hace máximo el volumen de la caja y calcula dicho volumen máximo, justificando que se trata de un máximo.

  1. 01Función objetivo

    Al recortar x en cada esquina, la base de la caja mide (12 − 2x) por (12 − 2x) y la altura es x. El volumen es el producto de base por altura.

  2. 02Dominio realista

    El lado recortado debe ser positivo y la base no puede anularse: 12 − 2x > 0, es decir, 0 < x < 6.

  3. 03Derivamos e igualamos a cero

    Desarrollando, V(x) = 144x − 48x² + 4x³, de donde V'(x) = 144 − 96x + 12x². Igualando a cero y dividiendo entre 12: x² − 8x + 12 = 0, cuyas soluciones son x = 2 y x = 6.

  4. 04Descartamos y justificamos el máximo

    x = 6 queda fuera del dominio (la base se anularía), así que el único candidato es x = 2. Usamos la segunda derivada: V''(x) = 24x − 96, y V''(2) = 48 − 96 = −48 < 0, luego x = 2 es un máximo.

  5. 05Volumen máximo

    Sustituimos x = 2 en la función objetivo: la base mide 12 − 4 = 8 cm y la altura 2 cm.

Resultado: El volumen es máximo recortando cuadrados de x = 2 cm; la caja resultante (8 × 8 × 2 cm) tiene un volumen máximo de 128 cm³.

Explicación paso a paso7 pasos
  1. 1

    Un problema de optimización se resuelve siempre con el mismo guion de cinco pasos. Lo que decide la nota no es la derivada: es el planteamiento y la justificación. Vamos con el clásico del rectángulo de área máxima con perímetro fijo.

  2. 2

    Paso uno: nombra las variables y escribe la FUNCIÓN OBJETIVO, la magnitud que hay que optimizar. Aquí es el área, y de momento depende de dos variables.

    Paso 1 — la función objetivo

    A(x,y)=x⋅yA(x, y) = x \cdot yA(x,y)=x⋅y

    x e y son los lados del rectángulo, en metros; A el área, en metros cuadrados. Es lo que se quiere hacer máximo.

  3. 3

    Paso dos: escribe la LIGADURA, la condición que relaciona las variables. Es la frase del enunciado que suena a restricción: el perímetro está fijado.

    Paso 2 — la ligadura, despejada

    2x+2y=P  ⟹  y=P2−x2x + 2y = P \;\Longrightarrow\; y = \dfrac{P}{2} - x2x+2y=P⟹y=2P​−x

    P es el perímetro dado. La ligadura NO se deriva: solo sirve para despejar una variable en función de la otra.

  4. 4

    Paso tres: sustituye y deja la función objetivo en UNA sola variable. Y aquí, antes de derivar nada, escribe el dominio realista: x tiene que ser positivo y menor que la mitad del perímetro.

    Paso 3 — una variable y su dominio

    A(x)=x(P2−x),x∈(0,P2)A(x) = x\left(\dfrac{P}{2} - x\right), \qquad x \in \left(0, \tfrac{P}{2}\right)A(x)=x(2P​−x),x∈(0,2P​)

    Un lado negativo o mayor que medio perímetro no existe. Declarar el dominio es lo que evita dar una solución imposible.

  5. 5

    Paso cuatro: deriva, iguala a cero y resuelve. Sale un único punto crítico, y cae dentro del dominio que acabas de escribir.

  6. 6

    Paso cinco, el que más puntos vale y el que más se salta: JUSTIFICA que es un máximo. La segunda derivada vale −2, negativa siempre, así que el punto crítico es máximo. Sin esta línea el ejercicio está incompleto aunque el número sea correcto.

    Pasos 4 y 5 — resolver y justificar

    A′(x)=P2−2x=0  ⇒  x=P4;A′′(x)=−2<0  ⇒  maˊximoA'(x) = \dfrac{P}{2} - 2x = 0 \;\Rightarrow\; x = \dfrac{P}{4}; \qquad A''(x) = -2 < 0 \;\Rightarrow\; \text{máximo}A′(x)=2P​−2x=0⇒x=4P​;A′′(x)=−2<0⇒maˊximo

    A″ constante y negativa: la función es cóncava en todo el dominio, de modo que el punto crítico es máximo absoluto.

  7. 7

    Y el cierre: vuelve al enunciado. Con x = P/4 sale y = P/4 también, así que el rectángulo de área máxima con perímetro fijo es el CUADRADO, y su área es P²/16. Responder «x = P/4» y parar ahí deja el problema a medias.

Objetivo Selectividad

  • Plantear la función objetivo a partir del enunciado, reducirla a una variable con la ligadura, hallar el punto crítico, justificar que es máximo o mínimo y dar la solución interpretada con sus unidades.
  • Los problemas de optimización suelen aparecer como una pregunta completa del examen, valorándose especialmente el planteamiento correcto del modelo y la justificación del tipo de extremo, no solo el cálculo final.
  • Escribir explícitamente el dominio realista de la variable (longitudes positivas, cantidades acotadas) y comprobar que la solución cae dentro de él.
  • Cerrar el ejercicio interpretando el resultado en el contexto del enunciado y con sus unidades, no dejándolo en el valor de x.

Errores frecuentes

  • No justificar que el punto crítico es un máximo o un mínimo (omitir el criterio de la segunda derivada o el estudio del signo de f'), dando por hecho el tipo de extremo.
  • Olvidar la ligadura y trabajar con dos variables, o no comprobar que la solución cae dentro del dominio realista del problema.
  • Derivar la ligadura en lugar de la función objetivo: la ligadura solo sirve para pasar a una variable; lo que se optimiza es siempre la función objetivo.
  • Responder con el valor de la variable cuando se pide el valor óptimo de la magnitud: hay que sustituir x₀ en la función objetivo.

§ 05

Repaso activo

Se quiere construir un depósito en forma de cilindro recto sin tapa con un volumen de 1000 cm³. Determina el radio de la base y la altura que minimizan la cantidad de chapa empleada (la superficie total: base más lateral), justificando que se trata de un mínimo.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 534/2024 — Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

Revisado · 07/2026 · Versión completa con el regulador de profundidad — mismo lugar, mismas anclas

Contenido

Sección -- / 05

    • 01Derivada en un punto y función derivada: interpretación y reglas○
    • 02Regla de la cadena y derivación de funciones a trozos◐
    • 03Recta tangente, recta normal y regla de L'Hôpital◐
    • 04Monotonía, curvatura, extremos y puntos de inflexión◐
    • 05Problemas de optimización en contexto●

0/5 Leídos

De los apuntes a la práctica

Derivadas y aplicaciones

Refuerza este tema con preguntas de la base de preguntas.

~29
min
4
Competencias
8
preguntas
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Referencias y fuentes

Fuentes

Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE)

  • Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II)
  • Real Decreto 534/2024 — Prueba de Acceso a la Universidad (PAU)

Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes — educagob

  • Currículo de Bachillerato (LOMLOE) — materias y saberes básicos

Véase también

  • Límites y continuidadLa derivada es un límite: sin límites laterales no hay derivadas laterales ni estudio del punto de empalme.
  • Representación de funcionesMonotonía, extremos y curvatura son el esqueleto del guion del estudio completo que allí se recorre entero.
  • Integrales y cálculo de áreasIntegrar es deshacer lo de aquí: toda primitiva se comprueba derivándola.

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Límites y continuidad

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