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Apuntes/Matemáticas Aplicadas a las CCSS II/Sistemas de ecuaciones e inecuaciones
ES · Selectividad

Sistemas de ecuaciones e inecuaciones

Este tema enseña a traducir problemas de las ciencias sociales y de la vida cotidiana al lenguaje algebraico mediante sistemas de ecuaciones lineales, a resolverlos y clasificarlos por el método de Gauss (apoyándonos en matrices) y a discutir cómo varía la solución cuando el modelo depende de un parámetro. La segunda mitad pasa de las igualdades a las desigualdades: la resolución gráfica de inecuaciones y sistemas de inecuaciones lineales con dos incógnitas y la determinación de la región factible. Es uno de los bloques de «Sentido algebraico» con presencia constante en la fase de acceso de la PAU y, además, el puente natural hacia la programación lineal.

5 secciones·~29 min de lectura·3 competencias·Revisado · 07/2026

T·0222 / 11
Perfil de examen
CE1 · Modelizar y resolver problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales planteando y resolviendo sistemas de ecuaciones e inecuaciones lineales.CE2 · Verificar la validez de las posibles soluciones de un problema empleando el razonamiento y la argumentación (comprobación e interpretación de la solución en su contexto).CE3 · Formular y comprobar conjeturas sencillas utilizando el razonamiento, la abstracción y las herramientas adecuadas (discusión de sistemas dependientes de un parámetro).
Operadores:plantearesuelveclasificadiscutecalculajustificainterpretarazonatraducerepresenta

nivel básico

Lo exigible para todo el alumnado: plantear un sistema lineal a partir de un enunciado, resolverlo por Gauss, clasificarlo (compatible determinado, indeterminado o incompatible) e interpretar el resultado en el contexto.

nivel avanzado

La profundización propia de esta materia de modalidad: discutir un sistema dependiente de un parámetro razonando los rangos (criterio de Rouché-Frobenius a nivel operativo) y resolver gráficamente sistemas de inecuaciones determinando y describiendo la región factible.

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Contenido · 5 secciones▾
  1. Sistemas de ecuaciones e inecuaciones
    • 01Sistemas lineales: planteamiento y clasificación○
    • 02Resolución por el método de Gauss y mediante matrices◐
    • 03Discusión de sistemas dependientes de un parámetro●
    • 04Inecuaciones y sistemas de inecuaciones con dos incógnitas◐
    • 05Determinación e interpretación de la región factible●

5 secciones · 20 puntos clave · 8 fórmulas · 20 errores típicos

§ 01
§ 01

Sistemas lineales: planteamiento y clasificación#

~5 min de lectura●○○BásicoCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 2. Modelo matemático: «Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos.»

Mapa de clasificación de sistemas lineales (SCD / SCI / SI)

Clasificación de sistemas linealesDiagrama de árbol, 3 caminos, Datos: con solución → una solución; con solución → infinitas; sin soluciónuna solucióninfinitascon soluciónsin soluciónCompatibleSistemaDeterminado (SCD)Indeterminado (SCI)Incompatible (SI)

Puntos clave

Modelizar un problema de ciencias sociales suele reducirse a un mismo gesto: nombrar con incógnitas las cantidades desconocidas y escribir, como ecuaciones, las relaciones que el enunciado afirma entre ellas. Un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto de ecuaciones de primer grado que han de cumplirse a la vez; resolverlo es hallar todos los valores de las incógnitas que satisfacen simultáneamente todas las ecuaciones. La condición «a la vez» es la clave: una solución debe verificar cada ecuación, no solo una de ellas.
Geométricamente, cada ecuación lineal con dos incógnitas representa una recta en el plano, y la solución del sistema es el conjunto de puntos comunes a todas esas rectas (Fig. 1). Esto da una imagen muy clara de las tres situaciones posibles: las rectas pueden cortarse en un único punto, ser la misma recta o ser paralelas sin punto común. Cada caso corresponde a un tipo de sistema, y esa correspondencia entre álgebra y geometría es el hilo conductor de todo el tema.

Interpretación gráfica de un sistema 2x2: rectas secantes (única solución)

Sistema compatible determinado: rectas secantesGráfica de x + y = 3, raíces en x = 3, ordenada en el origen y = 3, decreciente, en el intervalo x de -1 a 5, Gráfica de 2x - y = 3, raíces en x = 1.5, ordenada en el origen y = -3, creciente, en el intervalo x de -1 a 5−112345−2−11234x + y = 32x − y = 3yx
Fig. 1 ↓
Atendiendo a su número de soluciones, los sistemas se clasifican en tres familias. Un sistema es «compatible determinado» (SCD) cuando tiene una única solución; es «compatible indeterminado» (SCI) cuando tiene infinitas soluciones, que se describen mediante uno o más parámetros; y es «incompatible» (SI) cuando no tiene ninguna solución porque las ecuaciones se contradicen entre sí. Un sistema cuyos términos independientes son todos cero se llama homogéneo: nunca es incompatible, pues la solución trivial (todas las incógnitas nulas) siempre lo verifica.
Esta clasificación no es una mera etiqueta: en un problema real cada caso tiene una lectura. Una solución única significa que los datos determinan por completo la respuesta (por ejemplo, los precios de dos productos quedan fijados); infinitas soluciones indican que el modelo está «poco determinado» y admite varias respuestas válidas (faltan datos o sobran grados de libertad); y la incompatibilidad revela que las condiciones impuestas son contradictorias y, por tanto, que el enunciado, tal como está, no tiene respuesta. Interpretar correctamente esa salida es justo lo que evalúa la competencia CE2.
Conviene distinguir desde el principio entre un sistema y una sola ecuación, y entre ecuaciones equivalentes y ecuaciones independientes. Dos ecuaciones son equivalentes (aportan la misma información) cuando una es múltiplo de la otra; en ese caso, aunque haya «dos ecuaciones», en realidad solo hay una condición. Reconocer estas dependencias antes de calcular evita errores y anticipa si el sistema será determinado o indeterminado.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Sistema de ecuaciones linealesConjunto de ecuaciones de primer grado que deben cumplirse a la vez.
  • Solución del sistemaConjunto de valores de las incógnitas que satisface TODAS las ecuaciones simultáneamente.
  • Compatible determinado (SCD)Sistema con una única solución; gráficamente, rectas secantes.
  • Compatible indeterminado (SCI)Sistema con infinitas soluciones, que se expresan en función de un parámetro; gráficamente, rectas coincidentes.
  • Incompatible (SI)Sistema sin ninguna solución; gráficamente, rectas paralelas.
  • Sistemas equivalentesSistemas con exactamente las mismas soluciones; el método de Gauss pasa de uno a otro equivalente.

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Ejemplo resuelto

Plantear y clasificar gráficamente un sistema 2x2

Una persona ha comprado 2 entradas de cine y 1 de teatro pagando 35 €, y en otra ocasión 1 entrada de cine y 1 de teatro por 25 €. Plantea el sistema, resuélvelo gráficamente y clasifícalo.

  1. 01Definir incógnitas

    Sea x el precio de una entrada de cine (€) e y el precio de una entrada de teatro (€).

  2. 02Escribir el sistema

    Las dos compras dan dos ecuaciones lineales.

  3. 03Despejar y en cada recta

    De la primera, y = 35 - 2x; de la segunda, y = 25 - x. Son dos rectas de pendientes distintas (-2 y -1).

  4. 04Hallar el punto de corte

    Igualando: 35 - 2x = 25 - x, de donde 10 = x, es decir x = 10; sustituyendo, y = 25 - 10 = 15.

  5. 05Clasificar

    Las rectas tienen pendientes diferentes, por lo que se cortan en un único punto: el sistema es compatible determinado (SCD).

Resultado: La entrada de cine cuesta 10 € y la de teatro 15 €. El sistema es compatible determinado (solución única).

Objetivo Selectividad

  • Traducir un enunciado de contexto social o económico (ventas, edades, mezclas, presupuestos) a un sistema lineal correctamente planteado, definiendo con claridad qué representa cada incógnita.
  • Clasificar un sistema como SCD, SCI o SI y, sobre todo, interpretar lo que cada caso significa en el contexto del problema, no solo enunciar la etiqueta.
  • Traducir un enunciado de ciencias sociales a un sistema, declarando explícitamente qué representa cada incógnita y en qué unidades; el tribunal puntúa esa declaración.
  • Relacionar la clasificación con la interpretación gráfica: dos rectas secantes dan SCD, coincidentes SCI y paralelas SI, y decirlo sin resolver el sistema cuando los coeficientes lo permiten.

Errores frecuentes

  • Definir mal las incógnitas o no escribirlas explícitamente: sin la frase «sea x = …», el resto de la resolución pierde sentido y se pierden puntos de planteamiento.
  • Confundir «sin solución» con «solución cero»: un sistema homogéneo siempre tiene al menos la solución trivial (todas las incógnitas nulas), de modo que nunca es incompatible.
  • Dar como respuesta final los valores de x e y sin volver al contexto. Un sistema planteado desde un enunciado se termina respondiendo a la pregunta, con unidades y comprobando que la solución es razonable (no salen personas negativas).
  • Confundir « sin solución » con « solución cero ». Un sistema incompatible NO tiene ninguna solución; que la solución sea x = 0, y = 0 significa que sí la tiene, y vale cero.

§ 01

Repaso activo

En una librería se han vendido por la mañana 3 novelas y 2 ensayos por un total de 64 €, y por la tarde 1 novela y 4 ensayos por 58 €. Define las incógnitas, plantea el sistema lineal correspondiente y, sin resolverlo todavía, razona si esperas que sea compatible determinado, indeterminado o incompatible.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

§ 02
§ 02

Resolución por el método de Gauss y mediante matrices#

~5 min de lectura●●○EstándarCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 3. Igualdad y desigualdad: «Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.»CVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 5. Pensamiento computacional: «Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.»

Puntos clave

El método de Gauss (o eliminación gaussiana) es el procedimiento estándar para resolver sistemas lineales de cualquier tamaño: transforma el sistema, paso a paso, en otro equivalente —con las mismas soluciones— pero escalonado, en el que la última ecuación tiene una sola incógnita y se va remontando hacia arriba. Es sistemático, válido para 2, 3 o más incógnitas y, además, hace transparente la clasificación del sistema al final del proceso.
Su eficacia descansa en las llamadas transformaciones elementales, que no alteran el conjunto de soluciones: intercambiar dos ecuaciones de orden, multiplicar una ecuación por un número distinto de cero, y sumar a una ecuación otra multiplicada por un número. Aplicando estas operaciones se anulan, de forma ordenada, los coeficientes situados por debajo de la diagonal hasta dejar una forma «en escalera». La idea es la misma que la del método de reducción que ya se usaba en cursos anteriores (repaso), pero llevada de manera sistemática.
Para ganar claridad y rapidez se trabaja con la matriz ampliada del sistema, que coloca a la izquierda los coeficientes y a la derecha los términos independientes, separados por una barra (Fig. 3). Las transformaciones elementales se aplican entonces sobre las filas de esa matriz; cada fila representa una ecuación, de modo que el sistema y su matriz ampliada son dos lenguajes de lo mismo. Este es el sentido de resolver «mediante matrices» que pide el currículo de esta materia.

Esquema del método de Gauss sobre la matriz ampliada

Escalonamiento de Gauss: hacia la forma triangularfigura de varios paneles, 3 paneles, Datos: Ampliada — Matriz: Tabla con 4 columnas y 3 filas; 1.ª columna escalonada — Matriz: Tabla con 4 columnas y 3 filas; Forma escalonada — Matriz: Tabla con 4 columnas y 3 filas, celda destacada: *Escalonamiento de Gauss: hacia la forma triangular············Ampliada····0···0···1.ª columna escalonada····0···00··Forma escalonadaCada paso anula, columna a columna, los términos por debajo de la diagonal principal.
Fig. 3 ↓
Una vez escalonada la matriz, la lectura del resultado es inmediata. Si la última fila no nula deja una incógnita por ecuación, el sistema es compatible determinado y se resuelve por sustitución hacia atrás. Si aparece una fila de ceros a la izquierda con un término independiente también nulo (del tipo 0 = 0), esa ecuación es redundante: hay menos ecuaciones útiles que incógnitas y el sistema es compatible indeterminado, con infinitas soluciones que se parametrizan. Si aparece una fila imposible (del tipo 0 = k con k distinto de cero), el sistema es incompatible.
Esta lectura final es, en la práctica, el teorema de Rouché-Frobenius en acción: el número de filas no nulas de la matriz escalonada es el rango. Cuando el rango de la matriz de coeficientes coincide con el de la ampliada, el sistema es compatible (determinado si ese rango iguala el número de incógnitas, indeterminado si es menor); cuando los rangos difieren, es incompatible. No hace falta calcular determinantes: el propio escalonamiento de Gauss revela los rangos y, con ellos, la naturaleza del sistema.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Matriz ampliadaMatriz (A | B) que junta los coeficientes y los términos independientes separados por una barra.
  • EscalonarTransformar la matriz por operaciones de fila hasta que cada fila empiece con más ceros que la anterior.
  • PivotePrimer elemento no nulo de una fila escalonada; con él se hacen ceros por debajo.
  • Sustitución regresivaDespejar desde la última ecuación hacia arriba una vez escalonado el sistema.
  • Fila absurdaFila del tipo (0 0 0 | k) con k ≠ 0: dice 0 = k, luego el sistema es incompatible.

Matriz ampliada de un sistema 3x3

(a11a12a13b1a21a22a23b2a31a32a33b3)\left(\begin{array}{ccc|c} a_{11} & a_{12} & a_{13} & b_1 \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & b_2 \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & b_3 \end{array}\right)​a11​a21​a31​​a12​a22​a32​​a13​a23​a33​​b1​b2​b3​​​

A la izquierda de la barra van los coeficientes de las incógnitas; a la derecha, los términos independientes.

Transformación elemental de fila

F2→F2−a21a11 F1F_2 \to F_2 - \frac{a_{21}}{a_{11}}\,F_1F2​→F2​−a11​a21​​F1​

Resta a la fila 2 un múltiplo de la fila 1 para anular el coeficiente bajo el pivote. No cambia las soluciones.

Criterio de Rouché-Frobenius (caso determinado)

rg⁡(A)=rg⁡(A∗)=n  ⇒  SCD\operatorname{rg}(A) = \operatorname{rg}(A^{*}) = n \;\Rightarrow\; \text{SCD}rg(A)=rg(A∗)=n⇒SCD

Si el rango de la matriz de coeficientes A iguala al de la ampliada A* y ambos coinciden con el número n de incógnitas, el sistema tiene solución única.

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Ejemplo resuelto

Sistema 3x3 compatible determinado por Gauss

Resuelve por el método de Gauss el sistema: x + y + z = 6; x + 2y + 3z = 14; 2x + y + z = 7.

  1. 01Matriz ampliada

    Se ordenan coeficientes y términos independientes.

  2. 02Anular la primera columna

    F2 → F2 − F1 y F3 → F3 − 2F1.

  3. 03Anular bajo el segundo pivote

    F3 → F3 + F2 deja la matriz triangular.

  4. 04Sustitución hacia atrás

    La 3.ª fila da z = 3. La 2.ª: y + 2(3) = 8 ⟹ y = 2. La 1.ª: x + 2 + 3 = 6 ⟹ x = 1.

  5. 05Comprobar

    2(1) + 2 + 3 = 7 (correcto); 1 + 2(2) + 3(3) = 14 (correcto). Tres pivotes no nulos ⟹ rangos iguales a 3 ⟹ SCD.

Resultado: Solución única: x = 1, y = 2, z = 3. El sistema es compatible determinado.

Objetivo Selectividad

  • Resolver un sistema lineal 3x3 por Gauss de forma ordenada, mostrando las transformaciones de fila empleadas, y dar la solución completa.
  • A partir de la matriz escalonada, justificar la clasificación del sistema relacionándola con los rangos (criterio de Rouché-Frobenius a nivel operativo).
  • Escalonar una matriz ampliada 3 × 4 dejando ceros bajo la diagonal y resolver después por sustitución regresiva, escribiendo la solución de abajo hacia arriba.
  • Leer la clasificación directamente en la matriz escalonada: una fila (0 0 0 | k) con k ≠ 0 da SI, y una fila entera de ceros indica SCI.

Errores frecuentes

  • Aplicar transformaciones no válidas, como sumar dos ecuaciones a la vez sobre una sola fila o multiplicar una fila por cero, lo que cambia el conjunto de soluciones o destruye información.
  • Cometer errores de signo al hacer Fila2 → Fila2 − k·Fila1: hay que restar el producto término a término, incluido el término independiente, sin olvidar ninguno.
  • Multiplicar una fila por CERO para « hacer ceros ». Solo se puede multiplicar por un número distinto de cero; multiplicar por cero destruye información y cambia el sistema.
  • Operar con dos filas y escribir el resultado en la fila equivocada: al hacer F₂ → F₂ − 2F₁, la que cambia es F₂ y F₁ se conserva intacta. Anotar la operación al margen evita perder la pista.

§ 02

Repaso activo

Resuelve por el método de Gauss, escribiendo la matriz ampliada y las transformaciones de fila, el sistema: x + y + z = 6; x − y + 2z = 5; 2x + y − z = 1.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Currículo de Bachillerato (LOMLOE) — materias y saberes básicos (Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes — educagob)

§ 03
§ 03

Discusión de sistemas dependientes de un parámetro#

~6 min de lectura●●●ProfundizaciónCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 3. Igualdad y desigualdad: «Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos.»CVAlcance de este apunte: la «discusión» de un sistema dependiente de un parámetro no se nombra como tal en el Anexo II; se desarrolla aquí porque es la forma en que las EBAU de la mayoría de comunidades piden este saber.

Puntos clave

Discutir un sistema dependiente de un parámetro consiste en estudiar cómo cambia su naturaleza —y, por tanto, su número de soluciones— según los valores que tome ese parámetro, normalmente llamado m, k o a. No se trata de resolver para un valor concreto, sino de clasificar el sistema para todos los valores posibles a la vez, distinguiendo los valores «especiales» de los «genéricos». Es la tarea que mejor encarna la competencia CE3: formular y comprobar conjeturas razonando con abstracción.
La estrategia más limpia en esta materia es escalonar por Gauss arrastrando el parámetro como si fuese un número, prestando atención a los pivotes: el sistema cambia de comportamiento justo en los valores del parámetro que anulan algún pivote. Esos valores críticos se obtienen igualando a cero las expresiones que aparecen en la diagonal durante el escalonamiento; alternativamente, pueden hallarse anulando el determinante de la matriz de coeficientes, que conduce a los mismos valores singulares.
El esquema de discusión es siempre el mismo (Fig. 4). Primero se localizan los valores del parámetro que anulan el pivote (los casos singulares). Para todos los demás valores, el sistema es compatible determinado, porque todos los pivotes son no nulos. Después, se estudia por separado cada valor singular sustituyéndolo en la matriz escalonada: según quede una fila redundante (0 = 0) o una fila imposible (0 = k con k distinto de cero), el sistema resultará compatible indeterminado o incompatible en ese valor concreto.

Esquema de discusión de un sistema según un parámetro

Discusión de un sistema con parámetro mDiagrama de árbol, 3 caminos, Datos: pivote ≠ 0; fila nula; fila absurdapivote ≠ 0fila nulafila absurdaEscalonar con el parámetro mSCD: solución únicaSCI: infinitasSI: sin solución
Fig. 4 ↓
El marco teórico que ordena la discusión es de nuevo el teorema de Rouché-Frobenius: se comparan el rango de la matriz de coeficientes y el de la ampliada en función del parámetro. Cuando ambos rangos coinciden con el número de incógnitas, hay solución única; cuando coinciden pero son menores, hay infinitas; cuando difieren, el sistema es incompatible. Aunque en esta materia el cálculo se apoya en Gauss, conviene saber leer el resultado en términos de rangos, pues así se justifica con rigor cada caso.
En un problema con contexto, cada tramo de la discusión tiene su lectura. Un valor del parámetro que vuelve el sistema incompatible suele corresponder a una condición imposible del enunciado (por ejemplo, unos precios o unas cantidades que no pueden coexistir); un valor que lo vuelve indeterminado señala que, para ese dato, el problema queda mal determinado y admite varias respuestas. Interpretar la discusión, y no solo realizarla, es lo que distingue una respuesta de nivel de modalidad.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • ParámetroLetra (m, k, a) que representa un dato desconocido pero fijo, no una incógnita del sistema.
  • Discutir un sistemaDecir, para cada valor del parámetro, si el sistema es SCD, SCI o SI.
  • Valor singularValor del parámetro que anula un pivote y obliga a estudiar ese caso por separado.
  • Caso generalTodos los valores del parámetro salvo los singulares; suele dar SCD.
  • Parámetro libreIncógnita a la que se da un valor arbitrario para describir las infinitas soluciones de un SCI.

Localización de los valores críticos

det⁡(A)=0  ⟺  valores singulares del paraˊmetro\det(A) = 0 \;\Longleftrightarrow\; \text{valores singulares del parámetro}det(A)=0⟺valores singulares del paraˊmetro

Los valores del parámetro que anulan el determinante de la matriz de coeficientes son los que cambian la naturaleza del sistema; coinciden con los que anulan algún pivote en el escalonamiento de Gauss.

Clasificación por rangos (Rouché-Frobenius)

{rg⁡(A)=rg⁡(A∗)=nSCDrg⁡(A)=rg⁡(A∗)<nSCIrg⁡(A)≠rg⁡(A∗)SI\begin{cases} \operatorname{rg}(A)=\operatorname{rg}(A^{*})=n & \text{SCD} \\ \operatorname{rg}(A)=\operatorname{rg}(A^{*})<n & \text{SCI} \\ \operatorname{rg}(A)\neq\operatorname{rg}(A^{*}) & \text{SI} \end{cases}⎩⎨⎧​rg(A)=rg(A∗)=nrg(A)=rg(A∗)<nrg(A)=rg(A∗)​SCDSCISI​

Esquema completo que ordena la discusión: se comparan los rangos de A y de la ampliada A* en función del parámetro y se contrastan con el número n de incógnitas.

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Ejemplo resuelto

Discusión de un sistema con parámetro

Discute, según los valores de m, el sistema: x + y + z = 1; x + 2y + z = 2; x + y + mz = 3. Resuélvelo cuando sea compatible determinado.

  1. 01Matriz ampliada y escalonado

    F2 → F2 − F1 y F3 → F3 − F1.

  2. 02Localizar el valor singular

    El tercer pivote es m − 1, que se anula solo cuando m = 1. Para todos los demás valores hay tres pivotes no nulos.

  3. 03Caso general (m distinto de 1)

    Tres pivotes no nulos ⟹ rangos iguales a 3 = n.os de incógnitas ⟹ SCD.

  4. 04Caso singular m = 1

    La tercera fila queda 0·z = 2, es decir 0 = 2, imposible ⟹ rg(A) = 2 ≠ rg(A*) = 3 ⟹ sistema incompatible (SI).

  5. 05Resolver el caso SCD

    Para m distinto de 1: z = 2/(m − 1); de la 2.ª, y = 1; de la 1.ª, x = 1 − y − z = -2/(m − 1).

Resultado: Si m ≠ 1, el sistema es compatible determinado con x = −2/(m−1), y = 1, z = 2/(m−1). Si m = 1, es incompatible.

Explicación paso a paso8 pasos
  1. 1

    Discutir un sistema con parámetro asusta porque parece que hay infinitos casos. En realidad hay dos: el caso general y una lista corta de valores especiales. Todo el trabajo consiste en encontrar esa lista.

  2. 2

    Empieza escalonando como siempre, arrastrando la m sin miedo. La m es un número fijo que todavía no conoces, no una incógnita más.

  3. 3

    Cada vez que vayas a dividir entre algo que contiene la m, para. Ahí acabas de encontrar un valor especial: el que anula ese divisor.

    De dónde salen los valores singulares

    dividir entre (m−2)  ⟹  caso general m≠2   y caso aparte m=2\text{dividir entre } (m-2) \;\Longrightarrow\; \text{caso general } m \neq 2 \;\text{ y caso aparte } m = 2dividir entre (m−2)⟹caso general m=2 y caso aparte m=2

    La condición « m distinto de 2 » no es un adorno: es lo que hace legítima la división. El valor excluido pasa a la lista de casos particulares.

  4. 4

    Con esa condición escrita, termina el escalonamiento. Lo que obtienes es el caso general, y casi siempre sale un sistema compatible determinado.

  5. 5

    Ahora vuelve al principio y sustituye cada valor especial en el sistema ORIGINAL. No en el escalonado: al escalonar ya habías supuesto que ese valor no aparecía.

  6. 6

    Con el número ya puesto, escalona otra vez. Ahora solo hay dos finales posibles, y se leen en la última fila.

    La última fila decide

    (0    0    0∣0)⇒SCI(0    0    0∣k),  k≠0⇒SI(0\;\;0\;\;0 \mid 0) \Rightarrow \text{SCI} \qquad (0\;\;0\;\;0 \mid k),\; k \neq 0 \Rightarrow \text{SI}(000∣0)⇒SCI(000∣k),k=0⇒SI

    Una fila de ceros completa sobra: hay infinitas soluciones. Una fila que afirma 0 = k con k no nulo es imposible: no hay ninguna.

  7. 7

    Redacta la discusión como una lista: si m es distinto de tal, compatible determinado; si m vale tal, indeterminado; si vale tal otro, incompatible. Esa lista es la respuesta.

  8. 8

    Y si el enunciado pide además resolver, hazlo en el caso que te indique. En el indeterminado, da un parámetro libre a una incógnita y expresa las demás en función de él.

Objetivo Selectividad

  • Discutir un sistema lineal según los valores de un parámetro, identificando con claridad los valores singulares y clasificando el sistema en cada uno y en el caso general.
  • Resolver el sistema en el caso compatible indeterminado dando la solución en forma paramétrica, y justificar la incompatibilidad cuando se produzca.
  • Discutir un sistema según los valores de un parámetro m, dando primero el caso general y después, uno por uno, los valores singulares que anulan un pivote.
  • Resolver el sistema en los casos compatibles: en el caso general dar la solución en función de m, y en el caso indeterminado expresar las infinitas soluciones con un parámetro libre.

Errores frecuentes

  • Dividir por una expresión que contiene el parámetro sin advertir que puede anularse: al hacerlo se «pierde» justamente el caso singular que hay que discutir.
  • Olvidar estudiar uno de los valores críticos por separado, o dar por hecho que un valor singular es siempre incompatible cuando en ocasiones produce un sistema compatible indeterminado.
  • Dividir entre una expresión que contiene el parámetro sin excluir el valor que la anula. Antes de dividir entre (m − 2) hay que decir « si m ≠ 2 », y tratar m = 2 como caso aparte.
  • Terminar la discusión sin resolver. Discutir es decir cuántas soluciones hay en cada caso; el examen casi siempre pide además resolver el sistema en al menos uno de esos casos.

§ 03

Repaso activo

Discute, según los valores del parámetro m, el sistema: x + y + z = 1; x + 2y + z = 2; x + y + mz = m. Resuélvelo en los casos compatibles.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

§ 04
§ 04

Inecuaciones y sistemas de inecuaciones con dos incógnitas#

~5 min de lectura●●○EstándarCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 3. Igualdad y desigualdad: «Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos.»

Puntos clave

Una inecuación lineal con dos incógnitas, como ax + by ≤ c, no se resuelve con un número ni con un punto, sino con una región del plano: el conjunto de todos los pares (x, y) que la cumplen. La igualdad asociada ax + by = c es una recta que divide el plano en dos semiplanos; la inecuación selecciona uno de esos dos semiplanos (Fig. 5). Pasar de «resolver una ecuación» a «resolver una inecuación» significa, por tanto, pasar de buscar puntos aislados a describir zonas enteras.

Semiplano solución de la inecuación x + 2y ≤ 6

Inecuación lineal: el semiplano del origenGráfica de x + 2y = 6, raíces en x = 6, ordenada en el origen y = 3, decreciente, en el intervalo x de -1 a 7−11234567−112345(0,0): cumplex + 2y = 6yx
Fig. 5 ↓
El procedimiento gráfico es directo y muy fiable. Primero se dibuja la recta frontera ax + by = c, trazada como línea continua si la desigualdad es «mayor o igual» o «menor o igual» (los puntos de la recta sí cumplen la condición) y como línea discontinua si es estricta «mayor» o «menor» (la recta queda excluida). Después se elige un punto de prueba cualquiera que no esté sobre la recta —el origen (0, 0) es el más cómodo cuando la recta no pasa por él— y se comprueba si verifica la inecuación: si la cumple, la solución es el semiplano que lo contiene; si no, el semiplano opuesto.
Un sistema de inecuaciones es un conjunto de inecuaciones que deben cumplirse a la vez, de modo que su solución es la intersección de todos los semiplanos: justo los puntos que satisfacen todas las condiciones simultáneamente. Esa intersección se construye sombreando cada semiplano y quedándose con la zona común a todos. Conviene fijarse en si la zona común es acotada (un polígono cerrado) o no acotada (se extiende indefinidamente en alguna dirección), pues eso será decisivo más adelante.
En los problemas de ciencias sociales y de economía es muy frecuente añadir las restricciones de no negatividad x ≥ 0, y ≥ 0, porque las incógnitas representan cantidades que no pueden ser negativas (número de unidades producidas, horas trabajadas, kilos comprados). Estas dos condiciones confinan la solución al primer cuadrante y, junto con las demás restricciones del enunciado, recortan la zona común. Reconocerlas y escribirlas forma parte del planteamiento.
Este apartado es el eslabón que conecta el álgebra de las desigualdades con la programación lineal, que se estudia justo después. La región común de un sistema de inecuaciones es lo que allí se llamará «región factible»: el conjunto de todas las decisiones posibles que respetan las restricciones del problema. Por eso aquí se insiste en dibujarla y describirla con precisión, porque sobre ella se buscará después el óptimo.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Inecuación linealDesigualdad del tipo ax + by ≤ c (o <, ≥, >) entre expresiones de primer grado.
  • Recta fronteraRecta ax + by = c que separa el plano en dos semiplanos.
  • Semiplano soluciónZona del plano cuyos puntos cumplen la inecuación.
  • Punto de pruebaPunto cualquiera fuera de la frontera con el que se comprueba qué semiplano cumple la desigualdad.
  • Frontera incluidaSituación de ≤ o ≥: la recta se dibuja continua y sus puntos son solución; con < o > se dibuja discontinua.

Inecuación lineal con dos incógnitas

ax+by≤cax + by \leq cax+by≤c

Su frontera es la recta ax + by = c, que parte el plano en dos semiplanos; la inecuación selecciona uno de ellos.

Solución de un sistema de inecuaciones

S={(x,y):a1x+b1y≤c1}∩⋯∩{(x,y):akx+bky≤ck}S = \{(x,y) : a_1x+b_1y \leq c_1\} \cap \cdots \cap \{(x,y) : a_kx+b_ky \leq c_k\}S={(x,y):a1​x+b1​y≤c1​}∩⋯∩{(x,y):ak​x+bk​y≤ck​}

Es la intersección (zona común) de todos los semiplanos asociados a las inecuaciones del sistema.

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Ejemplo resuelto

Resolver gráficamente una inecuación lineal

Resuelve gráficamente la inecuación 2x + y < 4, indicando claramente la recta frontera y el semiplano solución.

  1. 01Dibujar la recta frontera

    La frontera es 2x + y = 4, es decir y = 4 − 2x. Pasa por (0, 4) y por (2, 0). Como la desigualdad es estricta (<), se traza discontinua: sus puntos NO son solución.

  2. 02Elegir un punto de prueba

    El origen (0, 0) no está sobre la recta, así que sirve como punto de prueba.

  3. 03Comprobar la condición

    Se sustituye: 2(0) + 0 = 0, y 0 < 4 es verdadero. Luego el origen pertenece al semiplano solución.

  4. 04Concluir

    La solución es el semiplano que contiene al origen (el situado por debajo de la recta), sin incluir la propia recta por ser desigualdad estricta.

Resultado: La solución es el semiplano abierto que contiene a (0, 0), bajo la recta discontinua 2x + y = 4 (la recta queda excluida).

Objetivo Selectividad

  • Resolver gráficamente una inecuación lineal con dos incógnitas, trazando correctamente la recta frontera (continua o discontinua) y sombreando el semiplano solución con un punto de prueba.
  • Representar el conjunto de inecuaciones de un sistema y obtener la región común, sin confundir la intersección con la unión de los semiplanos.
  • Representar el semiplano solución de una inecuación lineal: dibujar la recta frontera y decidir el lado con un punto de prueba, normalmente el origen.
  • Traducir a inecuaciones las condiciones verbales de un enunciado (« al menos », « como máximo », « no más de ») sin equivocar el sentido de la desigualdad.

Errores frecuentes

  • Confundir línea continua y discontinua: una desigualdad estricta (< o >) excluye la recta frontera y debe dibujarse discontinua; una desigualdad no estricta (≤ o ≥) la incluye y va continua.
  • Sombrear el semiplano equivocado por no usar un punto de prueba, o usar el origen como punto de prueba cuando la recta pasa justo por él (entonces hay que elegir otro punto).
  • Olvidar cambiar el sentido de la desigualdad al multiplicar o dividir por un número negativo: de −2y ≥ 6 se pasa a y ≤ −3, no a y ≥ −3.
  • Usar el origen como punto de prueba cuando la recta frontera PASA por el origen. En ese caso el (0, 0) no decide nada y hay que probar con otro punto, por ejemplo (1, 0).

§ 04

Repaso activo

Representa gráficamente el conjunto de soluciones del sistema de inecuaciones: x + y ≤ 5; y ≥ x − 1; x ≥ 0; y ≥ 0. Indica si la región resultante es acotada o no acotada.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Currículo de Bachillerato (LOMLOE) — materias y saberes básicos (Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes — educagob)

§ 05
§ 05

Determinación e interpretación de la región factible#

~6 min de lectura●●●ProfundizaciónCVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 3. Igualdad y desigualdad: «Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos.»CVBOE-A-2022-5521 · Anexo II · Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (2.º de Bachillerato) · Saberes básicos, C. Sentido algebraico — 3. Igualdad y desigualdad: «Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.»

Esquema del procedimiento para hallar la región factible

Procedimiento para hallar la región factibleGrafo, 1. Dibujar cada recta frontera → 2. Sombrear el semiplano de cada inecuación, 2. Sombrear el semiplano de cada inecuación → 3. Intersecar: zona común a todos, 3. Intersecar: zona común a todos → 4. Vértices = corte de dos rectas, 4. Vértices = corte de dos rectas → 5. Clasificar: acotada / no acotada / vacía1. Dibujar cadarecta frontera2. Sombrear elsemiplano decada inecuación3. Intersecar:zona común atodos4. Vértices = corte de dosrectas5. Clasificar:acotada /noacotada /vacía

Puntos clave

La región factible es el nombre que recibe la solución de un sistema de inecuaciones cuando se interpreta como el conjunto de todas las decisiones admisibles de un problema: es la zona del plano formada por todos los puntos que cumplen a la vez todas las restricciones. Determinarla con precisión —su forma, sus lados y sus vértices— es el objetivo central de este apartado y el cimiento sobre el que se levanta la programación lineal del tema siguiente.
Para construirla se representa cada inecuación como un semiplano y se toma su intersección, exactamente como en el apartado anterior; lo nuevo es prestar atención a los vértices, los puntos donde se cruzan dos rectas frontera. Cada vértice se calcula resolviendo el sistema de las dos ecuaciones de las rectas que se cortan en él (Fig. 6). Estos vértices son decisivos: en programación lineal, la solución óptima de un problema lineal, si existe, se alcanza siempre en un vértice de la región factible.

Región factible acotada con sus vértices etiquetados

Región factible: x≥0, y≥0, x+y≤6, x+2y≤8Figura geométrica, O(0,0), A(6,0), B(4,2), C(0,4), Región factibleO(0,0)A(6,0)B(4,2)C(0,4)x1x2Regiónfactible
Fig. 6 ↓
Conviene distinguir dos tipos de región según su tamaño. Una región acotada es un polígono convexo cerrado, encerrado por completo por las rectas frontera; tiene un número finito de vértices y un área finita. Una región no acotada se extiende indefinidamente en alguna dirección y no queda «encerrada»; puede tener vértices, pero su frontera incluye semirrectas que no terminan. Esta distinción anticipa por qué algunos problemas de optimización tienen solución y otros pueden no estar acotados.
También puede ocurrir que la intersección de los semiplanos sea vacía: si las restricciones se contradicen entre sí, no hay ningún punto que las cumpla todas y la región factible no existe. En un problema real, una región factible vacía significa que las condiciones impuestas son incompatibles y que, tal como está planteado, el problema no tiene ninguna solución admisible; reconocer esa situación es parte de verificar la validez del modelo (competencia CE2).
La interpretación es la parte que da sentido a todo el trabajo gráfico. Cada punto de la región factible representa una combinación de las variables que respeta todas las exigencias del enunciado: por ejemplo, una producción de x unidades de un artículo e y de otro que no supera el presupuesto, las horas de máquina ni la demanda. Describir la región —sus vértices y si es o no acotada— equivale a describir todas las opciones posibles antes de elegir, entre ellas, la mejor según un criterio.

Vocabulario

→ Tarjetas
  • Región factibleConjunto de puntos que cumplen a la vez todas las restricciones del problema.
  • Vértice de la regiónPunto donde se cortan dos rectas frontera y que pertenece a la región.
  • Región acotadaRegión que cabe dentro de un círculo; en ella se alcanzan siempre máximo y mínimo.
  • Región no acotadaRegión que se extiende indefinidamente; puede faltar el máximo o el mínimo.
  • RestricciónCada una de las inecuaciones que limitan las decisiones admisibles.

Cálculo de un vértice por intersección de rectas

{x+y=6x+2y=8  ⇒  y=2, x=4\begin{cases} x + y = 6 \\ x + 2y = 8 \end{cases} \;\Rightarrow\; y = 2,\ x = 4{x+y=6x+2y=8​⇒y=2, x=4

Restando la primera ecuación de la segunda se obtiene y = 2; sustituyendo, x = 4. El vértice es B(4, 2).

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Ejemplo resuelto

Determinar la región factible y sus vértices

Dado el sistema x ≥ 0, y ≥ 0, x + y ≤ 6, x + 2y ≤ 8, determina la región factible, calcula las coordenadas exactas de sus vértices e indica si es acotada.

  1. 01Restricciones de no negatividad

    x ≥ 0 e y ≥ 0 confinan la región al primer cuadrante; sus fronteras son los ejes.

  2. 02Rectas de las otras restricciones

    x + y = 6 pasa por (6, 0) y (0, 6); x + 2y = 8 pasa por (8, 0) y (0, 4). Con un punto de prueba como el origen se ve que ambas inecuaciones se cumplen en (0,0), de modo que la región es la zona común bajo ambas rectas y dentro del primer cuadrante.

  3. 03Vértice sobre el eje X

    Es el menor de los cortes con el eje X: x + y = 6 da (6, 0) y x + 2y = 8 da (8, 0); como ambas deben cumplirse, el vértice válido es A(6, 0).

  4. 04Vértice interior (corte de las dos rectas)

    Resolviendo el sistema de las dos rectas: restando, (x+2y)−(x+y)=8−6 ⟹ y = 2; entonces x = 6 − 2 = 4.

  5. 05Vértice sobre el eje Y y origen

    Sobre el eje Y el límite menor es (0, 4) de x + 2y = 8; con el origen se completan los vértices.

  6. 06Clasificar

    La región está completamente encerrada por los ejes y las dos rectas: es un cuadrilátero cerrado, por tanto acotada.

Resultado: La región factible es el cuadrilátero de vértices O(0,0), A(6,0), B(4,2) y C(0,4); es una región acotada (polígono convexo cerrado).

Objetivo Selectividad

  • Dibujar la región factible de un sistema de inecuaciones lineales con dos incógnitas y calcular las coordenadas exactas de sus vértices resolviendo los sistemas de las rectas que se cortan.
  • Clasificar la región como acotada o no acotada (o vacía) e interpretar su significado en el contexto del problema, como antesala de la programación lineal.
  • Dibujar la región factible de un sistema de inecuaciones como intersección de semiplanos y calcular las coordenadas exactas de todos sus vértices.
  • Decidir si la región es acotada o no acotada y decir qué consecuencia tiene eso para la existencia de máximo y de mínimo.

Errores frecuentes

  • Leer las coordenadas de los vértices «a ojo» sobre el dibujo en lugar de calcularlas resolviendo el sistema de las dos rectas que se cortan, lo que introduce errores en la fase de optimización posterior.
  • Incluir como vértice un punto de corte de dos rectas que en realidad cae fuera de la región (no cumple alguna de las demás restricciones): todo vértice debe pertenecer a la región factible.
  • Dar como vértice el corte de dos rectas frontera que no pertenece a la región. Todo vértice candidato debe comprobarse en TODAS las inecuaciones antes de aceptarlo.
  • Leer las coordenadas de los vértices sobre el dibujo. El dibujo orienta, pero los vértices se calculan resolviendo el sistema de las dos rectas que se cortan en él.

§ 05

Repaso activo

Determina y dibuja la región factible del sistema x ≥ 0, y ≥ 0, x + y ≤ 6, x + 2y ≤ 8. Calcula las coordenadas exactas de todos sus vértices e indica si la región es acotada.

Practicar con ejercicios afines8 preguntas de este tema→

Recuerdo activo

Recuerda los puntos clave — luego revela.

Fuentes: Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II) (Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE))

Revisado · 07/2026 · Versión completa con el regulador de profundidad — mismo lugar, mismas anclas

Contenido

Sección -- / 05

    • 01Sistemas lineales: planteamiento y clasificación○
    • 02Resolución por el método de Gauss y mediante matrices◐
    • 03Discusión de sistemas dependientes de un parámetro●
    • 04Inecuaciones y sistemas de inecuaciones con dos incógnitas◐
    • 05Determinación e interpretación de la región factible●

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De los apuntes a la práctica

Sistemas de ecuaciones e inecuaciones

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Referencias y fuentes

Fuentes

Gobierno de España — Boletín Oficial del Estado (BOE)

  • Real Decreto 243/2022 — enseñanzas mínimas del Bachillerato (saberes básicos, Anexo II)

Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes — educagob

  • Currículo de Bachillerato (LOMLOE) — materias y saberes básicos

Véase también

  • Matrices y sus aplicacionesEscalonar la matriz ampliada es exactamente el método de Gauss; conviene tener fresca la notación matricial.
  • Programación linealLa región factible que aquí se construye es el escenario donde después se busca el óptimo.

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Matrices y sus aplicaciones

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